Seminare

Um der Zielsetzung einer umfassenden und interdisziplinären Ausbildung gerecht zu werden, ist die Teilnahme an Seminarveranstaltungen aus dem umfangreichen Angebot der NORDAKADEMIE verpflichtender Bestandteil des Curriculum.

Die über 100 wählbaren Seminarveranstaltungen ergänzen dabei die Pflicht- bzw. Prüfungsfächer um Veranstaltungen zu Persönlichkeitsentwicklung, aktuellen Managementthemen und fachbezogenen Spezialthemen. Sie erstrecken sich über den gesamten Studienverlauf und sind inhaltlich von den fachlichen Modulen unabhängig.

Für die Seminaran- und abmeldung sowie die Teilnahmeverpflichtung an Seminaren schauen Sie bitte in das "Merkblatt Seminare", welches Sie im Intranet CIS finden.

Die Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsweisen und Methoden sowie deren effiziente und effektive Nutzung stellt angesichts der zunehmenden Durchdringung wissenschaftlicher Prozesse in immer breitere Bereiche der Hochschul- und auch Unternehmenspraxis eine wichtige Kompetenz dar. Um fundiert wissenschaftlich arbeiten zu können, gibt es daher eine im ersten Semester angebotene Seminarveranstaltung "Wissenschaftliches Arbeiten und Methoden", die von allen Studierenden belegt werden muss.

Die Seminare in Q2/2024 finden, bis auf wenige Ausnahmen, als Präsenzseminare auf dem Campus in Elmshorn statt.

(Sie finden hier den aktuellen Raumplan als pdf-Datei).

 

Kontakt

Doreen Conrad

Doreen Conrad
Seminarwesen
Telefon: +4941214090288
E-Mail

Cosima Schwarke

Cosima Schwarke
Hochschulverwaltung
Telefon: +4941214090162
E-Mail

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Seminar Machine Learning für (Quer-) Einsteiger

Von: Samstag, 20.01.2024

Bis: Sonntag, 21.01.2024

Bemerkung:

Sa.und So. 9-18 Uhr

Das Seminar findet nur in Präsenz statt!

Themenbereich: Methodenkompetenz

Prüfungsform: Vortrag

Kreditpunkte: 1

Workload: 30

Dozent : Manuel Mundt

Inhalt:

- Grundlagen maschinellen Lernens
- Einsatz von ML-Algorithmen in Python oder Knime
- Bewertung der Modellqualität 

Ziel:

- Auch fachfremde Teilnehmende verstehen Grundlagen statistischer Modelle und 
  des maschinellen Lernens. 
- Die Teilnehmenden wissen um die verschiedenen Typen maschinellen Lernens
- Die Teilnehmenden können simple Regressions- oder Klassifikationsmodelle 
  mit Python oder dem grafischen Tool Knime trainieren
- Die Teilnehmenden kennen grundlegende Metriken für Regression und 
  Klassifikation

Vorbereitungen:

 

 

Für jedes Seminar werden mindestens 16 Teilnehmer benötigt.