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Seminar Maschinelles Lernen: Potentiale und Risiken
Von: Samstag, 03.02.2024
Bis: Sonntag, 04.02.2024
Bemerkung:
Sa. und So. 09:00 -18:00 Uhr
Empfohlen für Studierende der Studiengänge Angewandte Informatik und Wirtschaftsinformatik (Programmiererfahrung erforderlich).
Entfällt!
Themenbereich: Methodenkompetenz
Prüfungsform: Vortrag
Kreditpunkte: 1
Workload: 30
Dozent : Marvin Kastner
Inhalt:
Audience: IT-affine BWLer, WINGler und die Informatikstudierenden
- Relevanz und Bedeutung
- Einführung das Seminar
- Einführung in das Thema KI
- Übersicht über den KI-Markt
- Besonderer Meilensteine in der Geschichte der KI
- Was ist KI und Machine Learning
- Definitionen von KI und ML
- Zusammenhänge und Abgrenzungen
- Wie wird KI bereits in der Wirtschaft eingesetzt?
- Gruppenarbeit Teil 1
- Einsatzszenarien für ML
- Typische Fragestellungen für ML
- Bestehende KI-Angebote und -Services
- Die Rolle des Fachangestellten bei ML-Systemen
- Gruppenarbeit Teil 2
- Wie entstehen ML-Anwendungen?
- Abgrenzung von KI/ML zur generellen IT
- Vorgehensmodelle zur Entwicklung von ML-Anwendungen
- Wann ist ein Produkt einsatzreif?
- Gruppenarbeit Teil 3
- Grenzen
- Die Vorhersagbarkeit zufälliger Ereignisse
- Der zufällige Zusammenhang zwischen Ereignissen
- Lösungsansätze
- Gruppenarbeit Teil 4
- Ausblick
- Moralische Dilemmata
- Utopien und Dystopien: Auswirkung auf die Gesellschaft
- Vorstellung der erarbeiteten ML-Anwendungsideen (mündl. Prüfung)
Skript:
Es wird ein Laptop oder Notebook benötigt auf dem Sie Admin-Rechte besitzen.
Ziel:
- Erkennung von Potenzialen von ML für die eigenen geschäftlichen Herausforderungen
- Kritische Betrachtung von ML-Anwendungsideen
- Herausarbeitung von Grenzen und Vorschläge, wie diese überwunden werden können
- Wertvollen Wissensvorsprung im Bereich KI erarbeiten und gefährliches Halbwissen bei anderer Personen identifizieren
Vorbereitungen:
Es wird ein Laptop oder Notebook benötigt auf dem Sie Admin-Rechte besitzen.
Für jedes Seminar werden mindestens 16 Teilnehmer benötigt.